AIは機械学習やデータ解析、自動運転、医療診断、製造業の自動化など幅広い領域で活用されています。
そのため、どの企業がどのような技術でAIに関わっているのか、また自分の専門性がどのように活かせるのかを把握することは容易ではありません。
本記事では、「機械学習 学習済モデル 学習済みモデル 学習モデル」という検索キーワードをもとに特許情報を用いて関連企業を抽出し、それぞれの企業がどのような技術領域に取り組んでいるのかを整理しました。
あわせて、情報、電気、機械、数学、化学などの各専攻がどのような形でAI分野に関わっているのかについても俯瞰できる形でまとめています。
本記事はAI分野の全体像をつかむための入口記事として位置づけており、個別の技術や企業については別記事でより詳しく解説しています。
・全体像を把握し、関心のある領域を深く理解するためのガイドとして
・自分の専攻がどのようAI関連分野に関わるのかを把握する出発点として
ご活用ください。
結論（関連技術：結果の一部）
研究開発が活発な技術分野と関連する専門分野、開発例は次の通りです（上から特許出願件数が多い順で表示）。結果全体については４.３の＜表２＞をご参照ください。
| 技術分類 | AI関連分野における関連技術 | 専門専攻：開発具体例 |
| G06Q | 業務システム： AI需要予測、FinTech、 スマートマーケティング、 ]EC最適化 |
IT系：時系列データや顧客行動ログの複合解析に基づき業務の自動化や意思決定を高度に支援する予測・最適化プラットフォーム |
| G06F | データ処理： AIモデルの推論・学習OS、 分散並列計算、 メモリ効率化、UI/UX基盤 |
IT系：エッジデバイスやクラウド環境において膨大なパラメータを持つ大規模モデルを高速・軽量に処理するための計算アーキテクチャの設計 |
| G06T | 画像処理： AI外観検査、物体検出、 3次元空間認識、 生成AIによる画像合成 |
IT系：低解像度や遮蔽物のある動画像から対象物の特徴量や骨格情報を高精度に識別・モデリングするコンピュータビジョン技術 |
| A61B | 診断・検査： ウェアラブル 生体情報解析AI、 心電波形異常検知、 歩行異常診断 |
生物／電気系：生体センサから得られるノイズ混じりの時系列波形を解析し、疾患の予兆やバイタルの急変を自律的に検知する異常検知モデル |
| G06N | 演算装置： ニューラルネットワーク、 深層学習アルゴリズム、 量子計算 |
数学／IT系：損失関数の最適化や勾配消失問題の解決など、学習の高速化と精度を両立する次世代コアアルゴリズムの数理モデル構築 |
| G16H | ヘルスケアIT： AI画像診断支援、 電子カルテの テキストマイニング、 疾患リスク予測 |
IT系：CT/MRI画像などの医用画像から微小な病変を自動検知し、医師の診断を支援するためのマルチモーダル医療データ解析AI |
１．AIという分野の特徴
AIという分野は生成AIや画像認識、音声認識といった技術が想起される一方、実際にはそれらに限らず、機械学習、データ解析、センシング、自動運転、医療診断、製造設備の制御など多様な要素で構成されています。
そのため、どこまでをAI分野と捉えるかが曖昧であり、明確に区切られた産業として整理することが難しい特徴があります。
例えば、AIソフトウェアの開発に加え、機械学習モデルの構築、画像・音声認識技術の開発、自動運転やロボット制御技術の開発、さらには医療や製造現場におけるデータ解析システムの開発なども広い意味ではAIに含まれます。
このように関係する技術領域が情報、電気、機械、数学、化学などにまたがっているため、単一の分野として整理することが困難です。
また、AIはIT業界だけでなく、自動車、医療、製造業、金融、通信などさまざまな産業と密接に関係しており、AIに関わる企業の範囲は非常に広くなっています。そのため、企業の採用情報や事業紹介だけでは研究開発の実態を把握しにくいテーマでもあります。
本記事では、このように範囲が広く捉えづらいAI分野について、「機械学習 学習済モデル 学習済みモデル 学習モデル」という検索キーワードで特許情報を検索し、実際にどのような企業がどのような技術で関わっているのかを整理することで、その全体像を可視化しています。
２．特許分析方法
・2020年から2023年までに特許出願された情報を対象範囲にしました。
・対象とする技術内容をキーワードに特許検索しました。
文献種別：国内文献
検索キーワード：
検索項目（ⅰ） 明細書「機械学習 学習済モデル 学習済みモデル 学習モデル」
検索条件：検索条件（ⅰ）
・上記特許出願された情報から特許分類（FI：筆頭FI）（※）を抽出しました。
※FIとは技術内容を分類するコードであり、その中で筆頭FIとは、リストの一番最初に記載れているものです。発明の最も本質的な技術特徴が筆頭FIです。
FIコード照会（特許情報プラットフォーム）：j-platpat
・上記筆頭FIに基づき、対象技術の研究開発職に求められる専門分野を導きだしました。
３．注意点
特定の技術分野に絞らない調査をおこなっており、以下のような問題が少なからずありますので、ご注意ください。
・AIに直接的に関わらない技術（明細書中で間接的、結果的にAIに資する技術として挙げられているだけの技術）も本検索範囲に含まれます。
・特許検索結果には情報ノイズが含まれることが多いです。
４．結果
４.１ AIから出てくる研究開発企業（特許出願企業）
上記検索条件に基づく特許出願件数が多い企業（研究開発を活発におこなっている企業）は以下の通りです。
出願件数が多い企業であるほど研究開発の規模が大きいと考えられます。
４.２ 研究開発をおこなう企業と技術分野
開発件数（特許出願件数）上位企業と上位技術分野（FI）は下表の通りです。
＜表１＞ 開発件数上位の企業および技術分野（表中の数字は出願件数）
| G06Q | G06F | G06T | A61B | G06N | G16H | H04N | G01N | G08G | H04W | G06V | G05B | H04L | H01L | G10L | B60W | A63F | H02J | C12Q | G01S | B25J | G01M | G01C | G16C | G08B | G05D | G16B | H04B | G01R | F24F | G02B | |
| 業務システム： AI需要予測、FinTech、 スマートマーケティング、 ]EC最適化 |
データ処理： AIモデルの推論・学習OS、 分散並列計算、 メモリ効率化、UI/UX基盤 |
画像処理： AI外観検査、物体検出、 3次元空間認識、 生成AIによる画像合成 |
診断・検査： ウェアラブル 生体情報解析AI、 心電波形異常検知、 歩行異常診断 |
演算装置： ニューラルネット ワーク、深層学習 アルゴリズム、量子計算 |
ヘルスケアIT： AI画像診断支援、 電子カルテの テキストマイニング、 疾患リスク予測 |
画像通信： イメージセンサの画素 補正AI、スマートカメラ の超解像、低遅延伝送 |
材料分析： マテリアルズ・インフォ マティクス、物性予測、 非破壊検査データ解析 |
交通制御： 自動運転の周辺環境 認知、信号制御最適化、 スマートモビリティ管制 |
無線通信： AIによる電波環境予測、 基地局リソース最適化、 ネットワーク自律制御 |
視覚認識： 顔認識AI、ジェスチャー 検知、生体認証、 筆跡・パターン識別 |
監視制御： スマートファクトリー、 異常予兆検知、 自律的プロセス最適化 |
情報伝送： サイバー攻撃の予兆 検知、暗号解析、データ パケット最適 ルーティング |
半導体： 回路配置最適化AI、 製造プロセスの 歩留まり予測、 欠陥シミュレーション |
音声処理： 音声認識AI、自然言語 解析、音響信号解析、 音声合成 |
車両一般制御： 自動運転の走行軌道 計画AI、危険自律回避、 パワートレイン最適化 |
遊戯・シミュレーション： eスポーツ、戦術 シミュレーション ゲーム、VRトレーニング |
電力配分： スマートグリッド需給 予測、AI充放電制御、 電力網負荷分散 |
測定・試験方法： ゲノム配列解析AI、 迅速微生物診断、 バイオデータ駆動分析 |
航法・レーダー： LiDARの距離解析、 物体認知、 自動運転の信号平滑化 |
ロボット手： 協働ロボットの 自律ピッキング、 遠隔操作の遅延補償、 力覚センサー制御 |
試験・診断： 構造物の振動データ 解析、応力集中 シミュレーション、 耐久性予測 |
測量・航法： 自己位置推定と環境地図 作成、ドローンの自律 飛行、高精度位置特定 |
計算化学： ケモインフォマ ティクス、 新分子自動生成AI、 逆合成ルート探索 |
警報装置： 画像認識による侵入・ 火災検知、 防災シミュレーション |
制御システム： ドローンの自律飛行、 ロボット姿勢制御、 自動運転の進路追従 |
バイオインフォマティクス： タンパク質立体構造 予測、生体分子 シミュレーション |
送信・信号処理： 変復調技術、アンテナ 伝搬シミュレーション、 ノイズキャンセル |
電気的測定： ICテスタ、電気特性 検査、検査プローブ カード制御 |
空調・換気： ビルの気流・ 温湿度最適化AI、 省エネ空調制御、 快適性予測 |
光学機器： 光通信用レンズ、 光ファイバ結合器、 超微細光学系、 光スイッチ |
|
|
開発企業 |
5598 | 3452 | 2731 | 2629 | 1880 | 1415 | 1301 | 1285 | 1039 | 744 | 689 | 481 | 440 | 434 | 429 | 385 | 370 | 321 | 308 | 307 | 293 | 238 | 228 | 220 | 212 | 207 | 201 | 180 | 160 | 156 | 147 |
| ソフトバンクグループ | 1138 | 105 | 18 | 1 | 29 | 69 | 4 | 1 | 12 | 1 | 8 | 0 | 7 | 1 | 7 | 31 | 6 | 0 | 0 | 0 | 10 | 2 | 5 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| トヨタ自動車 | 122 | 46 | 112 | 18 | 36 | 11 | 14 | 21 | 245 | 8 | 36 | 8 | 7 | 0 | 9 | 148 | 0 | 32 | 0 | 12 | 23 | 40 | 35 | 3 | 6 | 46 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 |
| キヤノン | 31 | 91 | 250 | 67 | 53 | 7 | 247 | 18 | 17 | 8 | 44 | 4 | 3 | 12 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 2 | 8 | 3 | 15 | 0 | 6 | 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 35 |
| ＮＥＣ | 186 | 116 | 116 | 18 | 105 | 20 | 31 | 5 | 37 | 116 | 21 | 4 | 13 | 0 | 5 | 1 | 0 | 1 | 0 | 11 | 9 | 2 | 7 | 0 | 21 | 2 | 0 | 31 | 2 | 0 | 0 |
| 日立製作所 | 186 | 172 | 52 | 9 | 88 | 17 | 5 | 8 | 17 | 5 | 12 | 32 | 8 | 1 | 4 | 1 | 0 | 16 | 1 | 4 | 13 | 5 | 2 | 2 | 0 | 4 | 6 | 1 | 3 | 1 | 0 |
| 三菱電機 | 78 | 55 | 48 | 15 | 62 | 4 | 13 | 13 | 53 | 0 | 10 | 62 | 9 | 3 | 5 | 6 | 0 | 15 | 0 | 24 | 15 | 8 | 3 | 0 | 8 | 7 | 0 | 12 | 7 | 48 | 0 |
| パナソニックＩＰマネジメント | 87 | 22 | 52 | 32 | 13 | 11 | 24 | 16 | 25 | 1 | 25 | 14 | 3 | 2 | 8 | 0 | 0 | 4 | 1 | 6 | 4 | 2 | 2 | 0 | 8 | 0 | 0 | 2 | 3 | 13 | 3 |
| 富士通 | 62 | 96 | 75 | 15 | 157 | 5 | 5 | 2 | 6 | 4 | 14 | 1 | 10 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 4 | 4 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 東芝 | 57 | 51 | 24 | 0 | 54 | 4 | 7 | 19 | 6 | 5 | 7 | 23 | 4 | 0 | 10 | 0 | 0 | 13 | 3 | 12 | 7 | 3 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 4 | 7 | 0 | 0 |
| グーグル | 5 | 157 | 35 | 10 | 55 | 2 | 18 | 0 | 4 | 9 | 4 | 2 | 9 | 1 | 50 | 0 | 3 | 3 | 0 | 4 | 1 | 0 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| ヤフー | 239 | 102 | 13 | 0 | 9 | 0 | 5 | 0 | 4 | 0 | 2 | 0 | 7 | 0 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 富士フイルム | 11 | 28 | 30 | 201 | 9 | 37 | 20 | 9 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| キヤノンメディカルシステムズ | 3 | 0 | 13 | 222 | 14 | 79 | 0 | 2 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス テクノロジー カンパニー リミテッド | 4 | 110 | 73 | 0 | 58 | 0 | 7 | 0 | 6 | 1 | 41 | 0 | 6 | 1 | 19 | 5 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 6 | 2 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| IBM | 14 | 139 | 9 | 2 | 64 | 1 | 7 | 0 | 0 | 5 | 4 | 1 | 14 | 0 | 13 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 0 |
| リコー | 67 | 68 | 10 | 12 | 7 | 6 | 37 | 2 | 1 | 1 | 4 | 6 | 5 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 本田技研工業 | 28 | 2 | 30 | 1 | 8 | 0 | 2 | 0 | 62 | 0 | 2 | 0 | 2 | 0 | 6 | 24 | 0 | 12 | 0 | 3 | 13 | 0 | 9 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 |
| 日本電信電話 | 10 | 46 | 8 | 8 | 59 | 1 | 4 | 1 | 2 | 18 | 4 | 0 | 14 | 0 | 15 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 18 | 0 | 0 | 1 |
| ＳＢＣメディカルグループ | 11 | 0 | 1 | 17 | 0 | 184 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 楽天グループ | 100 | 30 | 26 | 0 | 14 | 4 | 2 | 0 | 1 | 2 | 9 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| コーニンクレッカフィリップス | 0 | 2 | 11 | 133 | 2 | 18 | 3 | 3 | 0 | 11 | 4 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| コニカミノルタ | 22 | 11 | 19 | 46 | 12 | 10 | 6 | 14 | 0 | 2 | 8 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 2 | 0 | 2 | 7 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| ▲騰▼▲訊▼科技（深▲セン▼）有限公司 | 2 | 19 | 22 | 0 | 7 | 0 | 4 | 0 | 2 | 0 | 8 | 1 | 2 | 0 | 5 | 0 | 96 | 0 | 0 | 1 | 7 | 0 | 1 | 6 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ソフトバンク | 18 | 21 | 14 | 4 | 6 | 0 | 8 | 0 | 23 | 24 | 10 | 0 | 8 | 0 | 3 | 1 | 0 | 12 | 0 | 2 | 0 | 0 | 4 | 0 | 2 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 |
| ＪＶＣケンウッド | 7 | 11 | 26 | 2 | 8 | 4 | 34 | 0 | 20 | 0 | 2 | 0 | 2 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ソニーグループ | 18 | 13 | 19 | 7 | 10 | 3 | 21 | 8 | 9 | 8 | 1 | 0 | 2 | 0 | 8 | 0 | 0 | 1 | 0 | 3 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| アプライド マテリアルズ インコーポレイテッド | 0 | 0 | 3 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 117 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| ＫＤＤＩ | 35 | 16 | 12 | 2 | 23 | 4 | 2 | 1 | 4 | 18 | 0 | 0 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 6 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 |
| ＪＦＥスチール | 1 | 2 | 6 | 0 | 2 | 0 | 0 | 18 | 0 | 0 | 2 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| オムロン | 21 | 11 | 16 | 4 | 18 | 0 | 0 | 9 | 1 | 0 | 5 | 20 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 10 | 1 | 2 | 1 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| セイコーエプソン | 4 | 9 | 23 | 6 | 7 | 2 | 16 | 3 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 京セラ | 3 | 1 | 9 | 24 | 5 | 8 | 5 | 10 | 10 | 4 | 6 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 17 | 0 | 8 | 6 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 6 | 7 | 4 | 0 | 3 | 0 | 81 | 0 | 3 | 3 | 0 | 1 | 2 | 0 | 5 | 1 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 |
| 横河電機 | 11 | 8 | 3 | 5 | 3 | 1 | 2 | 9 | 0 | 1 | 5 | 40 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| ＮＴＴドコモ | 46 | 12 | 19 | 1 | 3 | 2 | 5 | 0 | 4 | 10 | 2 | 0 | 2 | 0 | 6 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 |
| シラグ・ゲーエムベーハー・インターナショナル | 0 | 0 | 1 | 88 | 0 | 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 凸版印刷 | 46 | 9 | 21 | 1 | 3 | 5 | 4 | 7 | 0 | 0 | 14 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| デンソー | 5 | 17 | 4 | 0 | 4 | 0 | 1 | 0 | 19 | 0 | 1 | 3 | 1 | 5 | 0 | 15 | 0 | 4 | 0 | 4 | 1 | 2 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 |
| ダイキン工業 | 8 | 5 | 3 | 6 | 4 | 3 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 28 | 0 |
| テルモ | 0 | 0 | 4 | 58 | 0 | 20 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| クゥアルコム | 0 | 11 | 3 | 0 | 13 | 0 | 10 | 0 | 2 | 51 | 3 | 0 | 5 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 |
| デンソーテン | 6 | 3 | 13 | 20 | 9 | 0 | 4 | 1 | 23 | 0 | 7 | 0 | 1 | 0 | 2 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 三菱重工業 | 19 | 4 | 2 | 0 | 10 | 0 | 1 | 9 | 0 | 0 | 3 | 5 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 4 | 1 | 0 | 2 | 4 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 |
| クアルコム，インコーポレイテッド | 2 | 6 | 10 | 1 | 4 | 0 | 17 | 0 | 3 | 43 | 0 | 0 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| ＳＣＲＥＥＮホールディングス | 0 | 1 | 11 | 0 | 7 | 0 | 0 | 11 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 44 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ローベルト ボツシユ ゲゼルシヤフト ミツト ベシユレンクテル ハフツング | 2 | 3 | 8 | 0 | 44 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 | 5 | 2 | 0 | 4 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 2 | 7 | 1 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| エヌビディア | 0 | 31 | 32 | 0 | 5 | 0 | 6 | 0 | 3 | 1 | 7 | 0 | 0 | 0 | 2 | 6 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| オラクル・インターナショナル・コーポレイション | 10 | 54 | 1 | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 9 | 0 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 住友重機械工業 | 2 | 2 | 5 | 1 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | 28 | 2 | 10 | 1 | 1 | 0 | 0 | 7 | 1 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 沖電気工業 | 17 | 12 | 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 4 | 4 | 0 | 3 | 1 | 7 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 3 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| クボタ | 9 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 東芝テック | 21 | 6 | 2 | 0 | 1 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 中国電力 | 26 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 16 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 大日本印刷 | 14 | 14 | 16 | 0 | 2 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| カシオ計算機 | 2 | 7 | 7 | 9 | 1 | 2 | 7 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| アイシン | 4 | 4 | 14 | 1 | 5 | 0 | 1 | 2 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 6 | 0 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 日本放送協会 | 1 | 13 | 13 | 0 | 5 | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 日立ハイテク | 1 | 0 | 10 | 3 | 3 | 5 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| マジック リープ， インコーポレイテッド | 1 | 28 | 24 | 3 | 1 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 華為技術有限公司 | 0 | 2 | 1 | 0 | 7 | 0 | 8 | 0 | 1 | 39 | 0 | 0 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| ＮＥＣソリューションイノベータ | 24 | 10 | 8 | 1 | 2 | 8 | 2 | 2 | 1 | 0 | 4 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 富士フイルムヘルスケア | 0 | 0 | 1 | 65 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 阿波▲羅▼智▲聯▼（北京）科技有限公司 | 1 | 11 | 4 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 20 | 1 | 3 | 0 | 5 | 0 | 11 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| １７ＬＩＶＥ | 11 | 9 | 0 | 0 | 3 | 0 | 43 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 島津製作所 | 4 | 4 | 6 | 15 | 4 | 1 | 1 | 23 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 日立Ａｓｔｅｍｏ | 2 | 5 | 8 | 0 | 4 | 0 | 0 | 7 | 13 | 0 | 5 | 0 | 1 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ | 14 | 8 | 5 | 2 | 12 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| アスエネ | 66 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 富士フイルムビジネスイノベーション | 13 | 22 | 10 | 0 | 0 | 0 | 7 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| アドバンスト・マイクロ・ディバイシズ・インコーポレイテッド | 0 | 46 | 2 | 0 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 7 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ヤマハ | 3 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ＰａｙＰａｙ | 62 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 楽天モバイル | 0 | 6 | 1 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 39 | 0 | 0 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| エンゼルグループ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 60 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ソニー・インタラクティブエンタテインメント | 1 | 15 | 11 | 0 | 2 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 日本製鉄 | 2 | 2 | 4 | 0 | 2 | 0 | 1 | 6 | 0 | 0 | 3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 花王 | 7 | 0 | 2 | 6 | 0 | 10 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 富士電機 | 3 | 3 | 0 | 0 | 5 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 | 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 荏原製作所 | 1 | 3 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
数字が大きいほど、その分野における研究開発の規模は大きいと推測されます。
４.３ 研究開発に係る技術分野と主に関連し得る専攻
上表（表１）の出願件数上位の技術分野の開発において関連する可能性のある専攻をまとめました。
下表の専攻はあくまでイメージです。実態については個別の特許情報で確認する必要があります。
＜表２＞ 出願件数上位の技術分野と開発における専門分野等
| 技術分類 | AI関連分野における関連技術 | 専門専攻：開発具体例 |
| G06Q | 業務システム： AI需要予測、FinTech、 スマートマーケティング、 ]EC最適化 |
IT系：時系列データや顧客行動ログの複合解析に基づき業務の自動化や意思決定を高度に支援する予測・最適化プラットフォーム |
| G06F | データ処理： AIモデルの推論・学習OS、 分散並列計算、 メモリ効率化、UI/UX基盤 |
IT系：エッジデバイスやクラウド環境において膨大なパラメータを持つ大規模モデルを高速・軽量に処理するための計算アーキテクチャの設計 |
| G06T | 画像処理： AI外観検査、物体検出、 3次元空間認識、 生成AIによる画像合成 |
IT系：低解像度や遮蔽物のある動画像から対象物の特徴量や骨格情報を高精度に識別・モデリングするコンピュータビジョン技術 |
| A61B | 診断・検査： ウェアラブル 生体情報解析AI、 心電波形異常検知、 歩行異常診断 |
生物／電気系：生体センサから得られるノイズ混じりの時系列波形を解析し、疾患の予兆やバイタルの急変を自律的に検知する異常検知モデル |
| G06N | 演算装置： ニューラルネットワーク、 深層学習アルゴリズム、 量子計算 |
数学／IT系：損失関数の最適化や勾配消失問題の解決など、学習の高速化と精度を両立する次世代コアアルゴリズムの数理モデル構築 |
| G16H | ヘルスケアIT： AI画像診断支援、 電子カルテの テキストマイニング、 疾患リスク予測 |
IT系：CT/MRI画像などの医用画像から微小な病変を自動検知し、医師の診断を支援するためのマルチモーダル医療データ解析AI |
| H04N | 画像通信： イメージセンサの 画素補正AI、 スマートカメラの超解像、 低遅延伝送 |
電気／IT系：撮影環境の光量やノイズに合わせて、リアルタイムに画質を補正・鮮明化するニューラルネットワーク組み込み型センシング技術 |
| G01N | 材料分析： マテリアルズ・ インフォマティクス、 物性予測、 非破壊検査データ解析 |
物理／材料／化学系：実験データや分子構造から機械学習を用いて未知の機能性材料の特性を高速予測する材料探索シミュレーションの構築 |
| G08G | 交通制御： 自動運転の周辺環境認知、 信号制御最適化、 スマートモビリティ管制 |
IT／数学系：無数の移動体の動線をリアルタイムに予測し、衝突を回避しながら都市全体の交通流を最大化する強化学習ベースの協調管制アルゴリズム |
| H04W | 無線通信： AIによる電波環境予測、 基地局リソース最適化、 ネットワーク自律制御 |
電気系：刻々と変化するユーザーの通信需要や局所的な電波干渉をリアルタイムに予測・回避するスマート無線リソース適応制御 |
| G06V | 視覚認識： 顔認識AI、 ジェスチャー検知、 生体認証、 筆跡・パターン識別 |
IT系：防犯やサービス自動化における個人の微細な表情変化や動作の特徴量を瞬時に捉える高精度パターン認識アルゴリズム |
| G05B | 監視制御： スマートファクトリー、 異常予兆検知、 自律的プロセス最適化 |
電気／IT系：生産設備の稼働波形データを学習し、わずかな挙動の乱れから将来の故障リスクを予測・検知するインテリジェント予防保全 |
| H04L | 情報伝送： サイバー攻撃の予兆検知、 暗号解析、データパケット 最適ルーティング |
IT系：未知の不正アクセスや悪意ある通信トラフィックの振る舞いをリアルタイムに識別・遮断する自律防御型セキュリティシステム |
| H01L | 半導体： 回路配置最適化AI、 製造プロセスの 歩留まり予測、 欠陥シミュレーション |
物理／電気系：量子力学的な現象が絡む微細デバイス設計において機械学習を用いてナノ構造の電気特性や素子配置を最適化する設計支援 |
| G10L | 音声処理： 音声認識AI、自然言語解析、 音響信号解析、音声合成 |
IT系：ノイズが激しい環境下でも特定の音声のみをクリアに分離し、言葉の文脈まで高精度に解釈・テキスト化する自然言語・音声信号処理 |
| B60W | 車両一般制御： 自動運転の走行軌道計画AI、 危険自律回避、 パワートレイン最適化 |
機械／電気系：複雑な路面状況や歩行者の急な飛び出しをセンサーで予測し、車両の制動や操舵をミリ秒単位で最適制御する知能化運転支援 |
| A63F | 遊戯・シミュレーション： eスポーツ、戦術 シミュレーションゲーム、 VRトレーニング |
IT系：現実の動的な物理現象を高いリアルタイム性で再現するVR空間シミュレーション基盤 |
| H02J | 電力配分： スマートグリッド需給予測、 AI充放電制御、 電力網負荷分散 |
電気系：天候による再生可能エネルギーの発電量予測と需要予測を組み合わせ、蓄電池の充放電をリアルタイムに最適化する分散型電源管理システム |
| C12Q | 測定・試験方法： ゲノム配列解析AI、 迅速微生物診断、 バイオデータ駆動分析 |
生物系：バイオインフォマティクス（生物情報科学）を用いた大規模なDNA配列やアミノ酸の相互作用を機械学習で読み解く網羅的解析 |
| G01S | 航法・レーダー： LiDARの距離解析、 物体認知、 自動運転の信号平滑化 |
物理／電気系：雨や霧などの悪天候下でも、レーダーの反射波からノイズをAIで除去して周囲の障害物との距離・形状を精密に捉える信号処理 |
| B25J | ロボット手： 協働ロボットの 自律ピッキング、 遠隔操作の遅延補償、 力覚センサー制御 |
機械系：不揃いな形状の物体に対して掴む強さや角度をセンサー情報から適応的に可変制御する高度なマニピュレーション技術 |
| G01M | 試験・診断： 構造物の振動データ解析、 応力集中シミュレーション、 耐久性予測 |
機械系：有限要素法解析と機械学習を組み合わせ、大型建造物や機械部品の摩耗・疲労破壊リスクを事前に高精度予測する技術 |
| G01C | 測量・航法： 自己位置推定と 環境地図作成、ドローンの 自律飛行、高精度位置特定 |
物理／IT系：LiDARやカメラのデータに基づきGNSS（GPS）の届かない屋内や地底環境でもセンチメートル単位で自己位置を推定・地図化する自律移動アルゴリズム |
| G16C | 計算化学： ケモインフォマティクス、 新分子自動生成AI、 逆合成ルート探索 |
化学系：目的の物性（耐熱性や発光効率など）を持つ分子構造をAIが自動設計し、その効率的な合成ルートを確率モデルで導き出す化学合成プラットフォーム |
| G08B | 警報装置： 画像認識による侵入・ 火災検知、 防災シミュレーション |
IT系：監視カメラ映像や環境センサーのデータを統合解析し、生活ノイズと真の異常（火災や不審者）を高い信頼性で判別する防災システム |
| G05D | 制御システム： ドローンの自律飛行、 ロボット姿勢制御、 自動運転の進路追従 |
機械／電気系：強風などの外乱を受ける環境下でも機体の傾きや軌道をリアルタイムに補正して安定飛行・走行を維持する非線形動的制御 |
| G16B | バイオインフォマティクス： タンパク質立体構造予測、 生体分子シミュレーション |
生物／化学系：アミノ酸配列データからディープラーニングを用いてタンパク質の3次元立体構造を予測し、生体内の結合挙動をシミュレートする基礎研究 |
| H04B | 送信・信号処理： 変復調技術、アンテナ伝搬 シミュレーション、 ノイズキャンセル |
電気系：過酷な電磁波ノイズ環境下でも信号の劣化を極限まで抑える高次ディジタル信号処理および電波伝搬シミュレーション |
| G01R | 電気的測定： ICテスタ、電気特性検査、 検査プローブカード制御 |
電気系：多ピンかつ高速動作する半導体チップの極微小電流・電圧変化を正確に捉える高精度電気計測システムの構築 |
| F24F | 空調・換気： ビルの気流・ 温湿度最適化AI、 省エネ空調制御、 快適性予測 |
機械系：室内の人の密度や日射変動を学習し、熱流体シミュレーションと連動して最小のエネルギーで均一な快適空間を作るスマート空調制御 |
| G02B | 光学機器： 光通信用レンズ、 光ファイバ結合器、 超微細光学系、光スイッチ |
物理／機械系：光通信ネットワークにおいて光信号を減衰なく伝送・分岐させるための微細光学素子の構造設計および超精密位置決め制御技術 |
特許出願件数が多いものから上表にしました。ただし、上表に示される技術分野は一部に過ぎません。
５．独自分析のやり方
本記事では「機械学習」などのワードを出願書類中に含むものを抽出したものです。
そのため、AIそのものを主目的としない技術（結果としてAIに役立つという程度で挙げられているに過ぎない技術）が多く含まれていると思われます。
AIそのものを主目的とするものか、ご自身が求めているものか、の確認は個別の特許情報を調べる必要があります。
表１に記載の特定企業について開発内容（特許情報）を調べる方法は、以下の通りです。
（１）特許情報プラットフォーム（J-PlatPat）を開く
特許実用新案検索：https://www.j-platpat.inpit.go.jp/p0100
（２）以下、①～③の操作
①「外国文献」からチェック（✓）を外す
②検索項目のプルダウンメニュー「明細書」でキーワード「機械学習 学習済モデル 学習済みモデル 学習モデル」と入力
③検索項目のプルダウンメニュー「出願人/権利者/著者所属」で企業名を入力
（３）検索結果を調べる。
3000件を超える場合は表示されないので、検索オプションの「日付指定」で出願日を絞ってヒット件数を調節してください。
検索の詳細は以下の記事等を参照してください。
６．最後に
本記事を通してAI関連分野全般の研究開発についての理解の一助となれば幸いです。
７．次に何をすべきか迷っている方へ
自分の専攻・経験を活かせる企業を知りたい方
👉 研究開発職に強い企業を専攻別に簡易的に整理した入口編
化学系、情報系、電気系、機械系、材料系、物理系、数学系、生物系、土木・建築系、薬学系
👉 研究開発職に強い企業を分野別に簡易的に整理した入口編
航空宇宙分野、エネルギー分野、再生可能エネルギー分野、農業分野、医療分野、ヘルスケア分野、物流分野、リサイクル分野、理美容分野、防災分野、「食」関連分野、スポーツテック分野、半導体関連分野、通信関連分野、AI関連分野、モビリティ分野、住宅関連分野
👉 専門性・強みから探す入口編
物性を読み解く力を活かす、データ解析を活かす、シミュレーション技術を活かす、評価技術を活かす
👉 技術を活かして企画・新規事業に関わりたい方
研究開発職の全体像を知りたい方
👉 まずは全体を把握したい方
👉 総合メーカー志望の方
・総合メーカーの就職・転職先一覧｜研究開発に強い企業の技術分野
👉 非製造業に興味のある方
化学系で就職・転職できる業界を網羅的に知りたい方
＜出典、参考＞
・特許情報プラットフォーム（https://www.j-platpat.inpit.go.jp/）にて公開されている情報
・会社四季報 業界地図2024年、2025年、2026年版 東洋経済新報社
＜留意事項＞
・本記事は、弁理士である管理人の視点で特許情報を独自に分析したものです。
・本サイトでは、特許情報を正確かつ最新の状態でお伝えするよう努めていますが、情報の完全性を保証するものではありません。
・特許情報のご活用や解釈は読者ご自身の責任でお願いいたします。
・詳細な確認や重要な判断が必要な場合はお問い合わせフォームからご連絡ください。
