本記事は、好きな製品の開発に関わりたい、という人に向けた記事です。
自分が好きな製品の開発に、実際どの企業が関わっているのか、深く調べることは結構大変です。
しかし、特許情報を活用したら簡単に調べることができます。
特許情報には企業の開発成果が詳細に記載されているからです。
例えば、「空気清浄機」という製品名で特許検索することで空気清浄機に関する特許情報を取得することができます。
下表は特許出願人を特許出願件数の多い順にまとめたものです。
＜特許出願件数ランキング＞（本記事作成時点の情報）
|
1 |
シャープ |
174件 |
|
2 |
パナソニック |
172件 |
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3 |
パナソニックＩＰマネジメント |
95件 |
|
4 |
三菱電機 |
94件 |
|
5 |
三洋電機 |
87件 |
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6 |
ダイキン工業 |
83件 |
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7 |
富士通ゼネラル |
78件 |
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8 |
日立アプライアンス |
53件 |
|
9 |
アンデス電気 |
35件 |
|
10 |
三菱電機ホーム機器 |
32件 |
|
・・・・・・ |
||
|
388 |
（複数社） |
1件 |
（特許情報プラットフォームから独自作成）
上表は空気清浄機の開発に注力する企業を洗い出したものです（表中省略されていますが特許出願人の数は388でした）。
何百件もの企業名をその開発内容とともに情報取得できる方法は他にはないでしょう。
このように製品の名称をキーワードにした検索によってその製品の開発に取組む企業の情報を簡単に取得することができます（下図イメージ）。
以下、理系学部生の知識レベルを想定して話を進めていきます。
１．開発職サーチの概要
特許情報は企業の開発情報だと言えます。
その特許情報をいかに検索して取得するか、そして、その特許情報を自分の目的にあった情報取得に役立てようというのが、本サイトのコンセプトです。
開発サーチに係る特許情報検索の基本的な方法は「特許情報検索の基本ガイド」にも記載しています。
１.１ 使用プラットフォーム
本記事では、特許情報プラットフォーム（J-PlatPat）を使って特許検索します。
特許情報検索の基本的な方法は「特許情報検索の基本ガイド」に記載しています。
１.２ 全体の流れ
下図は特許情報の検索から候補企業を抽出するまでの全体の流れを示したものです。
（１）特許情報を検索します（下図（１））。
（２）一覧情報を取得します（下図（２））。
（３）個々の特許情報を確認していきます（下図（３））。
（４）自分なりの結論を出します（下図（４））。
これが大きな流れです。
本記事では、上記（１）～（３）について紹介します。
２ 実践
それでは製品名から特許検索してみましょう。
２.１ 「特許・実用新案検索」を開く
「特許・実用新案検索」の画面が開きます（下図）。
まず、上図の①の赤枠の部分についてです。
２.２ キーワード入力と検索
これにより、右欄の空欄に入力したキーワードの検索対象範囲が、特許文献の中の「発明の名称」になりました。
ここに製品名（例えば、「携帯電話」とか「航空機」などの一般名称）を入力します。
下の例では「空気清浄機」と入力しました。
これで特許出願書類中の「発明の名称」に「空気清浄機」という語が含まれる特許文献が検索されます。
検索結果は次の通りでした。
「検索結果が3000件を超えたため表示できません（3614件）。」と表示されました（下図赤枠部分）。
このようにJ-PlatPatには検索結果の表示限界があります（本記事作成時点）。
２.３ 絞り込み（日付指定による絞り込み）
「検索オプション」は「検索」の上にあります（下図）。
これにより、特許出願書類が特許庁に提出された日（出願日）による絞り込みができます。
2001年以降に出願された分を検索してみます。
これにより2001年1月1日から現時点に至るまでが検索対象範囲になりました。
なお、期間を指定したい場合は、右側の空欄にも西暦（8桁の数字）を入れることになります。
今度は検索結果が1,640件（下図赤枠部分）で一覧表示可能になりました。
出願日が古い特許情報は古い時期の開発に関する情報だと言えます。
従って、出願日が新しい特許情報であるほど開発実態に近い可能性が高いです。
２.４ 絞り込み（別キーワードとのAND検索による絞り込み）
複数のキーワードを用いて絞り込み検索をおこなう方法についてです（この方法の詳細は別記事で紹介します）。
日付指定による絞り込みだと、指定外の日付が検索されません。
出願の傾向など長期間の変化を知りたい場合、日付指定による絞り込み検索はあまり良い方法ではありません。
この場合、製品名によるキーワード検索に別キーワードをかけあわせる検索（いわゆるAND検索）がおすすめです。
例えば、製品名を「空気清浄機」とし、別キーワードを「触媒」としたAND検索により、光触媒などの触媒を用いた空気清浄機がヒットしやすくなります。
下図は、その具体例です。
これにより特許情報が絞り込まれ、375件がヒットしました（下図）。
「触媒」に関する技術要素を含んだ空気清浄機に関する特許情報が自分が求めている情報であるなら、この375件は先の日付指定でヒットした1,640件よりも有用な情報だと言えます。
上ではAND検索の別キーワード「触媒」の検索範囲を「請求の範囲」としました。
「請求の範囲」とは特許権の権利範囲を決める重要な部分です。
すなわち、「請求の範囲」に記載された技術要素（ここでは「触媒」）は、開発側からしても重要な位置づけの開発技術である可能性が高いと言えます。
この場合のヒット件数は760件でした（下図）。
「明細書」には、従来技術に関する情報など「請求の範囲」よりも広い範囲の情報が記載されています。
従って、検索範囲を「明細書」とすると、ヒット件数は多くなりますが、情報ノイズが含まれる確率も上がります。
このように何を検索範囲にして、どのように特許情報を絞り込んでいくかということは効率面から重要です。
検索画面のプルダウンメニューにある項目をどのように選択するべきかは、その項目の役割を把握しておくことで判断できるようになります。
各項目の詳細については「特許情報検索の基本ガイド（３.２ 特許情報の具体的な内容）」、「特許に関する基礎知識（２ 出願書類に何が記載されているか、どこを読むべきか）」に記載しています。
３ 特許情報の取得、分析
上の絞り込み検索によって375件の特許情報がヒットしました（下図）。
取得された検索結果一覧は、その分野の分析に役立ちます。
ここからはデータを自分でどう編集するかになりますが、例えば、出願件数のランキングを出してその分野に注力する企業を抽出したり、特定企業に絞った出願件数の推移からどの程度成果が出ているのか分析したりするのに有用です（下図）。
また、１件１件の個別情報は、自分の専門や興味と照らし合わせることで、より具体的な検討に役立ちます。
例えば、自分の専門と対象とする企業の開発内容の比較、スキル適否の分析といった検討に有用です（下図）。
３.１ 検索結果一覧の見方
下図は検索結果一覧の最上段の表示です。
①「文献番号」
アクセス方法は、それぞれの「文献番号」をクリックするだけです。
②「出願日」
③「発明の名称」
発明の名称は、その発明を一言で表現したものです。
発明の名称から検索意図どおりに検索されたかどうか推測することができます。
④「出願人／権利者」
３.２ 検索結果一覧の情報取得
検索結果一覧については、エクセルデータとして保存することができます。
「CSV認証」という画面がポップアップします。
ポップアップ画面は「ユーザID」と「パスワード」の入力を求めてきます。
以下がCSV形式で取得したデータの例です。
３.３ 個別情報の見方
上述の「３.１ 検索結果一覧の見方」の①の「文献番号」において、気になる文献番号をクリックすると、その特許情報（個別情報）の表示画面に移ります。
下図はその一例です。
それぞれの欄の右端の「開く ＋」をクリックすることで情報が展開されます。
難解な表現にはこだわらず拾い読みすればOKです。
①「書誌」
見落としがちですが、出願日は重要です。
出願日が古いほど、その特許発明は昔に開発されたことになり、現状と異なる可能性があります。
現状の開発実態を推測するにあたっては、出願日が新しいものを参考にした方がよいです。
②「要約」
その開発が何を目標としていたのかが【課題】に記載されています。
それを解決する具体的内容が【解決手段】に記載されています。
③「請求の範囲」
【請求項１】、【請求項２】…と請求項ごとに権利が発生します。
④「詳細な説明」
様々な情報が記載されていて本サイトでは最も重視する部分です。
以下、「詳細な説明」の各項目について説明します。
ただし、特許情報に全ての項目が記載されているとは限りません。
【技術分野】からは開発の分野がわかります。
【背景技術】からはその開発分野の技術推移や既存技術の課題がわかります。
【発明が解決しようする課題】からは、出願人である企業の開発部門が何を技術課題ととらえて開発してきたかがわかります。
【課題を解決するための手段】の記載は【請求の範囲】とほぼ同じ記載であることが多いです。
【発明の効果】からはその技術によってどのような効果が得られるかがわかります。
【発明を実施するための形態】からは発明がどうやって実現されるか、など具体的な技術内容が記載されています。
【産業上の利用可能性】からはその発明が想定する市場のイメージをつかむことができます。
⑤「図面」
＜必見！＞
難解な特許の読込みは大変ですが、GeminiやChatGPTなどのテキスト生成AIを活用すると簡単に解読できます。
以下の記事を参考にしてください。かなり有用です！
４ 効果の高い特許検索のためのチェック事項
実際に製品名で特許検索してみた結果はどうでしたか？
「思ったよりヒット件数がなかった」、「3,000件を超えるヒット件数になってしまい画面表示されなかった」ということはなかったですか？
また、検索結果一覧に表示された「発明の名称」が検索意図と異なっていませんでしたか？
検索ワードとする製品名が特許情報の検索に適していないと、有益な情報が得られません。
以下、チェック項目です。
４.１ 固有名称を使って検索していないか？
固有名称だとヒットしないか、ヒットしても得られ情報はわずかです。
「アイフォン」、「レクサス」、「スイカ」などの固有名称を使って検索してもあまり意味がありません。
「製品名」には、固有名称ではなく、用途や機能に基づいて分類される製品カテゴリ名（例えば、「携帯電話」や「自動車」や「ICカード」）が使用された方がより多くの特許情報がヒットします。
製品カテゴリとしてより適当な名称を使って検索してみてください。
４.２ 略語を使って検索していないか？
上記４.１の固有名称と同様に、ヒットしないか、ヒットしても得られ情報はわずかです。
例えば、携帯電話をヒットさせようとして検索ワードを「携帯」で検索すると、「携帯電話」は検索対象範囲になりません。
また、「携帯用加工機」や「携帯用トイレ」といった情報ノイズが多く含んだ検索結果になります。
「パソコン」だと検索意図に近い特許情報が得られますが、「パーソナルコンピュータ」が検索範囲から外れてしまいます。このような語は検索範囲を両方に広げるとよいです。
４.３ 汎称語や包括的な名称を使って検索していないか？
広く様々なものを指す汎称語や広い範囲をまとめて指す包括的名称を検索ワードにすると、非常に多くの情報ノイズを含んだ検索結果になります。
具体的には「薬」、「車」、「家」などが該当します。「治療薬」、「航空機」、「建築物」などの製品カテゴリがわかる名称でも検索してみてください。
４.４ 余計なワードを含めて検索していないか？
余計なワードが含まれていると全くヒットしなくなることがあります。
例えば、「AI自動運転で動く自動車」といった語を検索ワードにすると、それと同じ語を含むものが検索対象範囲になり、結果として何もヒットしなくなります。
この場合は、「発明の名称／タイトル」を主な製品名（例えば、「自動車」）とし、別の検索ワードとのAND検索（例えば、「要約」や「請求の範囲」を検索対象範囲にして検索ワードを「AI」や「自動運転」にするAND検索）によって絞り込み検索するとよいです。
４.５ 検索ワードは意図する製品カテゴリを十分にカバーしているか？
日常ではその製品名が一般的でも、特許検索においてはその製品を十分にカバーした検索ワードになっていない場合があります。
例えば、今は携帯電話の総称とも言える「スマートフォン」というワードだと、検索項目のプルダウンメニューで「発明の名称／タイトル」を検索対象範囲とした検索のヒット件数は480件です。
これに対し、「携帯電話」というワードだと、ヒット件数は13,306件です（いずれの本記事作成時）。
すなわち、検索ワードとしては、「スマートフォン」では意図する製品カテゴリを十分にカバーできておらず、「携帯電話」も検索ワードにされるべきだと言えます。
「スマートフォン 携帯電話」という感じで記入欄のワード間にスペースを設けることで、いわゆるOR検索ができます。
４.６ チェック項目一覧表
上記４.１～４.５をまとめたものが下表になります。
| チェック項目 | 措置 |
| 固有名詞を使って検索していないか？ | 製品カテゴリとして適当な製品名を使って検索してください。 |
| 略語を使って検索していないか？ | 同上 |
| 汎称語、包括的名称を使って検索していないか？ | 同上 |
| 余計なワードを含めて検索していないなか？ | 余計なワードを消すか、AND検索で絞り込んでください。 |
| 検索ワードは意図する製品カテゴリを十分にカバーしているか？ | 十分にカバーする製品名も使って検索してください。 |
４.７ 「ドローン」に関する検索例
上記を踏まえ、ドローンという製品に関連する技術開発をおこなっている企業を特許検索してみます。
検索項目「発明の名称／タイトル」で「ドローン」と入力して検索しました（下図）。
387件がヒットしました（下図）。
ここで、上記４.１～４.５を振り返ってみます。
そうすると、「ドローン」という製品名だけでは不十分かもしれないと気づきます（上記４.５）。
インターネット検索でも、生成ＡＩを利用してでも何でもよいですが、「ドローン」という製品の別の表現を調べてみます。
「ドローン」という言い方以外に「無人航空機」という言い方があることがわかりました。
そこで、「ドローン」と「無人航空機」の両方で検索します（下図）。
今度は686件ヒットしました（下図）。
今回はこれで十分な特許情報が得られたと考え、検索範囲をここままででとどめておきます。
この686件において、どのような企業がプレーヤーとして特許出願しているのか調べてみます。
検索結果一覧を「CSV出力」によりエクセルデータとして取得します（下図赤枠）。
エクセルデータ（一覧表）が取得されました（下図）。
上のエクセルデータを編集し、特許出願件数ランキングトップ10を作りました（下表）。
| 特許出願人 | 件数 |
| 株式会社ナイルワークス | 84件 |
| トヨタ自動車株式会社 | 15件 |
| 東洋製罐株式会社 | 15件 |
| ＩＨＩ運搬機械株式会社 | 14件 |
| 株式会社ＪＶＣケンウッド | 14件 |
| エスゼットディージェイアイテクノロジー | 11件 |
| 株式会社プロドローン | 10件 |
| 合同会社酒井総合研究所 | 10件 |
| 楽天グループ株式会社 | 9件 |
| 楽天株式会社 | 9件 |
（特許情報プラットフォームから独自作成）
上表はシンプルに、製品名「ドローン 無人航空機」から得られた特許出願人のランキングです。
特許検索においてさらに技術ワードで絞り込むことで、より自分の専門性や興味にマッチしたランキングにすることもできます。
このようにして特許出願人（企業）が絞り込まれたところで、検索結果一覧の中から気になる企業の「文献番号」をクリックし（下図赤枠内）、個別情報を確認します。
個別情報の分析については省略します。
４.８ 製品名だけをキーワードにした場合の課題
製品名だけで特許検索した場合、その検索結果はその製品（例えば、「空気清浄機」という製品）を成果物とする特許情報になります。
興味のある製品の開発をおこなう企業を特定することができれば問題ないというのであればそれでよいですが、多くの人にとってはこれだけでは不十分でしょう。
すなわち、検索ワードが製品名だけでは、その製品に用いられている具体的な技術にまで焦点があたっていないため、そこにあることを期待した具体的な技術が含まれているかどうかまではわかりません。
期待する技術が含まれる特許情報をいかに検索していくかが課題であると言えます。
上記４.４で少し触れましたが、製品名だけでなく、特定の技術を検索ワードにした絞り込み検索で、より有用な特許情報を取得することができます。
４.９ 製品名と特定の技術を検索ワードにした絞り込み検索例
冒頭で、検索範囲が「発明の名称／タイトル」における検索ワード「空気清浄機」の特許出願人ランキングを示しました。
シンプルに「空気清浄機」を検索ワードにするだけで関連する一覧情報を取得できることは便利です。
ただし、それだけでは空気清浄機の中に自分が求めていた具体的な技術が含まれているのかどうかまではわかりません。
そこで、空気清浄機の中の具体的な技術にまで焦点をあて特許検索します。
ここでは光触媒に関する技術に焦点をあてます。
検索項目は「明細書」にします（下図）。
光触媒は光の照射によって触媒作用を示す物質の総称です。
特許文献中の「請求の範囲」や「要約」には、酸化亜鉛や酸化チタンなど開発対象となった具体的な光触媒物質名が記載されていることが多いです（単に「光触媒」という上位概念的表現ではその発明を的確に表現することは難しい場合が多いため）。
従って、上位概念のワードである「光触媒」という言葉は、背景技術などについての説明がある「明細書」に記載されている可能性が高いという予測のもと、検索項目を「明細書」としました。
右欄の空白に「光触媒」と入力し、画面下の「検索」ボタンをクリックします。
421件の特許文献がヒットしました（下図）。
この一覧にある特許出願人（企業）は空気清浄機における光触媒技術の開発をおこなっている可能性が高いと言えます。
この421件の特許出願件数のランキングは以下のとおりです。
| 特許出願人 | 件数 |
| ダイキン工業 | 74件 |
| シャープ | 17件 |
| 富士通ゼネラル | 16件 |
| 豊田合成 | 14件 |
| 三洋電機 | 12件 |
| アンデス電気 | 11件 |
| パナソニック | 9件 |
| 三菱電機 | 8件 |
| 島津製作所 | 8件 |
| ソウルバイオシスカンパニーリミテッド | 7件 |
（特許情報プラットフォームから独自作成）
冒頭の特許件数ランキングと並べて比較したものが下の比較表になります。
同じ空気清浄機という製品でも、「光触媒」という技術による絞り込みによって順位が大きく変わってきます。
対象とする期間を変更すると、また違った順位になるでしょうし、「光触媒」ではなく「酸化亜鉛」や「酸化チタン」などのより具体的物質で検索された場合もしかりです。
＜比較表＞
| 先の検索結果 | 今回の検索結果 | |
| 1 | シャープ | ダイキン工業 |
| 2 | パナソニック | シャープ |
| 3 | パナソニックＩＰマネジメント | 富士通ゼネラル |
| 4 | 三菱電機 | 豊田合成 |
| 5 | 三洋電機 | 三洋電機 |
| 6 | ダイキン工業 | アンデス電気 |
| 7 | 富士通ゼネラル | パナソニック |
| 8 | 日立アプライアンス | 三菱電機 |
| 9 | アンデス電気 | 島津製作所 |
| 10 | 三菱電機ホーム機器 | ソウルバイオシスカンパニーリミテッド |
（特許情報プラットフォームから独自作成）
６ まとめ
上述のように製品名を切り口にすることで簡単に企業を見つけることができます。
しかし、検索のやり方によっては、取得される情報がわずかであったり、逆に膨大な情報ノイズが含まれたりすることがあります。
そのような場合は、検索ワードである製品名が適切かどうか確認して再検討したり、複数の検索ワードから情報を絞り込んだりすることが有用です。
本サイトで紹介する方法が少しでも役に立てば幸いです。
７ 次に何をすべきか迷っている方へ
研究開発職の企業の探し方がわからない方へ
👉 特許情報を使って企業を見つける方法を解説しています
自分の専攻を活かせる企業を知りたい方へ
👉 研究開発職に強い企業を専攻別に簡易的に整理した入口編です
化学系、情報系、電気系、機械系、材料系、物理系、数学系、生物系、土木・建築系、薬学系
研究開発職の全体像を知りたい方へ
👉 まずは全体を把握したい方
👉 総合メーカー志望の方はこちら
・総合メーカーの就職・転職先一覧｜研究開発に強い企業の技術分野
＜出典＞
特許情報プラットフォーム（J-PlatPat）に係る図：独立行政法人工業所有権情報館・研修館（https://www.j-platpat.inpit.go.jp/）
＜留意事項＞
・本記事は、弁理士である管理人の視点で特許情報を独自に分析したものです。
・本サイトでは、特許情報を正確かつ最新の状態でお伝えするよう努めていますが、情報の完全性を保証するものではありません。
・特許情報のご活用や解釈は読者ご自身の責任でお願いいたします。
・詳細な確認や重要な判断が必要な場合はお問い合わせフォームからご連絡ください。
